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用管理學方法論
打造高效 AI 團隊

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你會學到什麼

🎯

一條流程原則

為什麼「同時跑五條半成品」比「做好一條」還危險。怎麼避免範圍蔓延。

🔧

Fallback 設計

上線前先想清楚出錯怎麼辦。斷電演練的具體做法。

📋

Review Owner 制度

每條 AI 流程都要有人負責。同一個人最多管幾條？為什麼。

⚖️

數據驗證框架

什麼時候可以上線？成功率多少算過關？連續幾次失敗要觸發人工介入？

🔄

Agent 分工方法

怎麼把任務拆給不同的 AI，讓它們像團隊一樣協作。不是多開幾個視窗。

💡

14 天試點模板

從啟動試點到正式上線的完整 SOP。直接照著做。

📑 目錄（13 章，93 頁）

💬 讀者怎麼說

「看完才知道，我一直以為自己在用 AI，其實是被 AI 用。範圍蔓延那章直接命中我的痛點。」

— 小林，5 人新創 PM

「Fallback 設計那個斷電演練，我立刻拿去用了。發現我們的 AI 客服根本沒有 fallback。」

— 陳經理，電商營運

「一個人加 AI 跑出三個人的產出，我本來不信。看完書試了一週，信了。」

— 阿傑，SOHO 設計師

❓ 常見問題

這本書跟一般 AI 工具教學有什麼不同？

不教你怎麼用 ChatGPT。教你怎麼管理 AI——像管理團隊一樣。工具會換，管理原則不會。

我是 SOHO 一人公司，這本書適合我嗎？

特別適合。書裡有專門針對一人公司的章節：你就是所有流程的 review owner，上限管三條。

這是免費的嗎？

是。這一版先作為 lead magnet 免費開放，用來收集讀者回饋與後續課程/顧問需求。

留下 email 之後會收到什麼？

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作者：草台班子｜一個人加 AI 團隊，每天和 AI 一起工作的真實記錄。
這套方法論來自每天實作踩坑，不是書房裡想出來的口號。